비용 효율적인 신경망처리장치(
엔비디아의 AI 반도체 대비 비용 효율적인 신경망처리장치(NPU) 워보이와레니게이드를 잇따라 개발했다.
SK하이닉스 고대역폭 메모리 HBM3를 탑재한레니게이드는 TSMC 5nm 공정을 통해 생산되며, 1세대인 워보이는 삼성의 14nm 공정을 썼다.
레니게이드는 엔비디아 H100 다음 단계의 최상위 추론용 AI.
퓨리오사AI는 데이터센터 서버용 AI 추론 특화 반도체를 개발하는 팹리스 기업으로, 효율적인 신경망처리장치(NPU) 워보이와레니게이드를 선보였다.
레니게이드는 SK하이닉스의 고대역폭 메모리 HBM3를 탑재하며, TSMC의 5nm 공정으로 생산된다.
2021년 첫 AI 반도체 '워보이'를 선보인 뒤 지난해 8월 차세대 AI 반도체인 '레니게이드'(RNGD)를 TSMC 5나노미터(㎚) 공정(파운드리 TSMC)으로 공개해 주목받았다.
업계에 따르면레니게이드는 엔비디아 H100 성능에 근접한 추론용 AI 칩으로 'L40S'(엔비디아 데이터센터용 GPU 모델)와 유사한 성능을.
퓨리오사AI의 NPU로는 워보이와레니게이드가 있다.
레니게이드는 SK하이닉스의 4세대 고대역폭메모리 HBM3를 탑재했으며, TSMC의 5나노 공정을 활용해 제작됐다.
레니게이드NPU는 엔비디아의 추론용 AI 반도체인 'L40S'와 비슷한 성능을 가졌지만, 전력 소모가 L40S보다 배 이상 효율적이다.
2021년 첫 AI 반도체 '워보이'(Warboy)를 출시한 데 이어 지난해 8월 차세대 AI 반도체 '레니게이드'(RNGD)를 공개했다.
퓨리오사AI는 지난해 8월 미국 실리콘밸리에서레니게이드를 공개하며, "엔비디아의 첨단 AI 반도체인 'H100'과 비교했을 때 와트당 성능이 3배 뛰어나다"고 밝혔다.
주로 데이터센터 서버용 AI 추론 특화 반도체를 개발하는 토종 팹리스로 엔비디아의 AI 반도체 대비 가성비가 좋은 신경망처리장치(NPU) 워보이,레니게이드등을 개발했다.
퓨리오사AI는 2세대 제품인레니게이드를 TSMC 5나노 공정으로 개발한 바 있다.
레니게이드는 엔비디아의 L40S와 유사한 성능을.
엔비디아의 AI 반도체 대비 비용 효율적인 신경망처리장치(NPU) 워보이,레니게이드를 개발했고레니게이드는 TSMC 5㎚(나노미터·1㎚는 10억분의 1m) 공정을 통해 양산된다.
메타는 퓨리오사AI 인수 협상을 진행 중으로, 이르면 다음 달 안으로 결과가 도출될 것으로 예상된다.
대표적인 제품으로 신경망처리장치(NPU) '워보이'와 '레니게이드'가 있다.
특히 '레니게이드'는 AI 반도체 최초로 SK하이닉스의 HBM3(고대역폭 메모리)를 탑재했다.
해당 칩은 TSMC의 5nm 공정을 통해 생산될 예정이고 이전 제품인 '워보이'는 삼성의 14nm 공정을 활용한 것으로 알려졌다.
퓨리오사AI는 서버용 AI 추론 특화 반도체를 개발하는 팹리스(반도체 설계 전문) 스타트업으로, 엔비디아 대비 비용 효율적인 신경망처리장치(NPU)인 '워보이'와 '레니게이드'를 개발했다.
특히레니게이드는 TSMC의 5nm 공정을 통해 생산된다.
TSMC의 투자 검토는 퓨리오사AI의 기술력을 공식적으로 인정하는.
퓨리오사AI는 데이터센터 서버용 AI 추론 특화 반도체를 개발하는 팹리스(반도체 설계 전문 회사) 스타트업으로, 엔비디아의 AI 반도체보다 비용을 줄일 수 있는 신경망처리장치(NPU) 워보이,레니게이드를 개발했다.
레니게이드는 엔비디아 H100 다음 단계의 최상위 추론용 AI 칩으로 꼽히는 L40S와.
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