개발 성공 가능성을 높이기 위
제약·바이오업계가 신약 개발 성공 가능성을 높이기 위해 인공지능(AI) 기술을 활용하고 있다.
후보 물질 발굴 단계부터 시간을 단축하고, 비용을 절감하며 기존의약품의 적응증을 확대하는 등 신약 개발의 효율성이 크게 향상될 것으로 기대된다.
27일 업계에 따르면 올해 인공지능(AI)을 활용한 신약.
바이오의약품생산에 필요한 전문 설비와 노하우를 갖춘 기업이 고객사에서 위탁받은 제품을 개발 또는 생산해주는 방식인데, 삼성바이오로직스와 셀트리온 같은 한국 기업이 규모와 기술 면에서 글로벌 업체들을 능가하고 있다.
이 격차를 계속 유지하려면 일반적인바이오의약품생산을 넘어 항체.
바이오의약품위탁개발생산(CDMO) 업체 삼성바이오로직스의 지난해 영업이익률이 뒷걸음질쳤다.
연결 대상 자회사를 뺀 별도기준 영업이익률은 3%포인트 이상 줄었다.
별도기준 영업이익률이 역성장한 건 2018년 이후 7년 만이다.
우호적인 환율 환경과 4공장 가동률 증가로.
종근당바이오는 원료의약품, 프로바이오틱스 및 마이크로바이옴, 보툴리눔독소제제 등의 제품을 연구하고 있다.
지난 2023년 종근당바이오가 단행한 구조조정도 수익성 개선 요인으로 분석된다.
종근당은 실적 부진이 길어지자 2023년 직원들을 대상으로 희망퇴직을 실시한 것으로 알려졌다.
2025년 제1차 ‘첨단재생의료·첨단바이오의약품심의위원회’ 개최 항암제 용량을 줄여 독성을 낮추는 대신 자가 사이토카인 유도 살해세포로 췌장암 치료효과 개선을 꾀하는 항암요법 임상연구가 승인됐다.
보건복지부는 지난 23일 2025년 제1차 첨단재생의료 및 첨단바이오의약품심의위원회를.
양자컴퓨터가 제약·바이오분야에서 가시적인 성과를 내고 있다.
미국 인실리코메디신은 인공지능(AI)과 양자컴퓨터를 활용해 개발한 1호 신약의.
특히 소분자 약물보다 크기가 큰 단백질의약품은 AI 모델을 학습시키는 작업이 불가능에 가까웠다.
일례로 구글 딥마인드에서 개발한 단백질 구조 예측.
미국바이오기업 인실리코메디신은 캐나다 토론토대와 협업해 양자컴퓨터로 항암제 후보물질을 발굴하는 데 성공했다고 25일(현지시간) 밝혔다.
특히 소분자 약물보다 크기가 큰 단백질의약품은 AI 모델을 학습시키는 작업이 불가능에 가까웠다.
일례로 구글 딥마인드에서 개발한 단백질 구조 예측.
◆세닉스, 지주막하출혈 치료제 ‘CX213’美 FDA 희귀의약품(ODD) 지정 (주)세닉스바이오테크(대표 이승훈, 이하 세닉스)가 개발 중인 지주막하출혈 치료제 ‘CX213’이 미국 식약처(FDA)로부터 희귀의약품(Orphan Drug Designation, ODD)으로 지정됐다.
현재 지주막하출혈 치료는 수술 또는 중재적 시술로 추가.
2032년까지바이오의약품위탁개발생산(CDMO) 능력을 2.
5배로 늘려 세계 1위 경쟁력을 확보하는 것이 궁극적인 목표다.
26일 업계에 따르면 정부는 최근 최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관 주재로 국가바이오위원회 출범식을 개최했다.
대통령 직속 기구로 설치된 국가바이오위원회는 지난해.
지난해 전국 10개 시·도에서 지역 핵심산업 분야 과정을 시범 운영해왔는데, 올해부터는 인천바이오의약품인허가 관리자 과정, 대구 언리얼엔진 콘텐츠 개발 등 전국 16개 시·도로 확대된다.
올해부터 경제적 부담을 덜기 위해 직업교육훈련 참여수당이 주어진다.
직업교육훈련과정을 80% 이상 참여하면 월.
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